本篇博客解决在两个几乎完全相同的DataFrame当中如何找出不相同的元素，并使用datacompy直观的显示出来 。
x表：
【Python datacompy 找出两个DataFrames不同的地方】让x1和x2都是x的副本，则此时x1和x2的值是相同：
x1=x.copy()x2=x.copy() 将其中x2的一个数据赋值为2000
x2.loc['罗梓烜']['20220125']=2000 x1[x1==x2].head(25) # 如何对不相等的数据进行纠正 此时可以看到下图这个数据是NaN值，说明对于这个数据来说x1和x2是不相同的
x1[x1==x2].isnull().sum() 下图说明在20220125这一列当中存在一个NaN值，也就是我们刚刚赋值的地方：

但是现在还是不能确定出有异常值（也就是不相等的值的那行数据），因此我们考虑使用datacompy
安装：
!pip install datacompy import datacompy,pandas as pd,syscompy=datacompy.Compare(x1,x2,on_index=True)compyprint(compy.matches())print(compy.report()) 此时就可以很清晰的看到两个DataFrame当中不相同的值了：

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