机器学习系统：设计和实现
1.导论 1.1 机器学习系统的需求：
1.支持多种神经网络
2.支持自动微分
3.支持数据管理和处理
4.支持模型的训练和部署
5.高效使用计算加速器
6.分布式计算
1.2机器学习系统基本组成 【1 《机器学习系统：设计和实现》以MindSpore为例的学习】
1.编程接口：提供python，调用c或c++
2.计算图：定义机器学习程序表达成一个计算图
3.计算加速器：
4.编译器前端：计算图发送到计算器之前，框架会对计算图做一些优化
5.编译器后端：编译器会根据硬件对计算图做优化
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