Azkaban环境部署大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban

文章目录

- 一、概述
- - 1）什么是任务调度？
  - 2）常见任务调度工具
  - 3）什么是Azkaban
- 二、Azkaban 与 Oozie 对比
- 三、Azkaban 运行模式及架构
- - 1）Azkaban Web Server
  - 2）Azkaban Executor Server
  - 3）关系型元数据库（MySQL）
- 四、Azkaban安装部署
- - 1）solo server mode安装
  - - 1、下载
    - 2、构建Azkaban安装包
    - 3、启动服务
    - 4、web访问验证
    - 5、配置https并重启服务
  - 2）multiple executor mode安装（推荐）
  - - 1、把编译好的包copy到其它目录
    - 2、安装mysql
    - 3、初始化azkaban表
    - 4、安装 Azkaban Executor Server（hadoop-node1）
    - 5、安装另一台Azkaban Executor Server（hadoop-node2）
    - 6、安装Azkaban Web Server（hadoop-node1）
    - 7、配置HTTPS
    - 8、Web 用户与角色
- 五、Azkaban实战
- - 1）HelloWorld示例（单个工作流）
  - 2）工作量依赖案例
  - 4）自动失败重试案例
  - 5）手动失败重试案例
  - 6）JavaProcess工作流案例
- 六、Azkaban进阶（条件工作流）
- - 1）条件工作流概述
  - - 1、基本原理
    - 2、支持的条件运算符：
    - 3、示例
  - 2）预定义宏
  - - 1、宏概念
    - 2、示例
  - 3）定时执行工作流
  - 4）邮件报警
  - - 1、开启邮箱协议SMTP服务
    - 2、修改azkaban-web配置，配置发送邮件信息
    - 3、azkaban配置邮件接受人
  - 5）电话报警
  - - 1、登录睿象云官网注册并登录配置
    - 2、配置通知策略
    - 3、设置azkaban配置

一、概述 1）什么是任务调度？

大数据平台技术框架支持的开发语言多种多样，开发人员的背景差异也很大，这就产生出很多不同类型的程序（任务）运行在大数据平台之上，如：MapReduce、Hive、Pig、Spark、Java、Shell、Python 等。

这些任务需要不同的运行环境，并且除了定时运行，各种类型之间的任务存在依赖关系，一张简单的任务依赖图如下：
2）常见任务调度工具

Crontab （Linux 自带命令，使用方式简单，适合不是非常复杂的场景，比如只按照时间来调度）
Oozie（ Hadoop 自带的开源调度系统，使用方式比较复杂，适合大型项目场景）
Azkaban（一个开源调度系统，使用方式比较简单，适合中小型项目场景）
企业定制开发（企业自研的调度系统，不开源）

3）什么是Azkaban

Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器，Azkaban来自LinkedIn公司，用于管理他们的Hadoop批处理工作流。日常生产环境中，为了得到想要的数据，通常需要执行很多作业，一批作业执行完毕，再将中间结果进一步处理，最后得到有价值的数据，因此作业之间执行有先后顺序和依赖关系。这样的一组作业称为一个工作流，Azkaban就是用来构建、运行和管理工作流的工具，它提供友好的Web用户界面来维护和跟踪用户的工作流程。Azkaban已经在LinkedIn运行了好几年，管理着很多Hadoop和数据仓库作业流，具有很强的可用性。

官方文档：
https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/
https://azkaban.github.io/azkaban/docs/latest/

简单来讲，它有几个特点：

分布式多执行器
MySQL重试
友好的用户界面
有条件的工作流
数据触发
高安全
支持插件扩展，从Web UI到作业执行
全作者身份管理系统

二、Azkaban 与 Oozie 对比

Azkaban 和 Oozie 是市面上最流行的两种调度器。总体来说，Ooize 相比 Azkaban 是一个重量级的任务调度系统，功能全面，但部署和使用也更复杂，比较适合作为大型项目的任务调度系统。而 Azkaban 相对而言，配置和使用更为简单，能够满足常见的任务调度，比较适合作为中小型项目的任务调度系统。

对比如下：
对比项目AzkabanOozie功能两者均可以调度 mapreduce,pig,java,脚本工作流任务两者均可以定时执行工作流任务跟Azkaban一样工作流定义Azkaban 使用 Properties 文件定义工作流Oozie 使用 XML 文件定义工作流工作流传参Azkaban 支持直接传参Oozie 支持参数和 EL 表达式定时执行Azkaban 的定时执行任务是基于时间的Oozie 的定时执行任务基于时间和输入数据资源管理Azkaban 有较严格的权限控制，如用户对工作流进行读/写/执行等操作Oozie 暂无严格的权限控制工作流执行Azkaban 有两种运行模式，分别是单机模式和集群模式Oozie 作为工作流服务器运行，支持多用户和多工作流工作流管理Azkaban 支持浏览器以及 ajax 方式操作工作流Oozie 支持命令行、HTTP REST、Java API、浏览器操作工作流三、Azkaban 运行模式及架构
Azkaban 三大核心组件

关系型元数据库（MySQL）
Azkaban Web Server
Azkaban Executor Server

1）Azkaban Web Server

AzkabanWebServer 是 Azkaban 的主要管理者，负责项目管理、身份验证、调度和监控执行,并且为用户界面

2）Azkaban Executor Server 提交和执行工作流，记录工作流日志，和 Azkaban WebServer 可以在同一台服务器，也可部署在独立的机器。把 Executor 单独分开有几个好处：

在多 Executor 模式下可以方便扩展
工作流在某一个 Executor 挂掉，可以在另一个 Executor 上重试
可以滚动升级，从而不影响调度

3）关系型元数据库（MySQL）

负责存储azkaban系统的数据，包括用户上传的工作流文件、作业执行的日志等。Executor Server和Web Server都通过jdbc频繁地对其操作。

Azkaban 元数据库
表名描述active_executing_flows记录当前执行中的flow对应每次执行的exejidexecution_flowsAzkaban flow的执行记录executionjobsAzkaban flow中的job的执行记录executionjogsAzkaban flow中的执行日志记录executors配置的executor的信息，多执行器模式有多条记录project_files保存项目的文件project_flows项目中的flow信息project_permissions项目中用户的权限project_versions项目的版本，上传用户，上传时间等projects项目信息triggers调度信息四、Azkaban安装部署

在3.0版本之后，我们提供了两种模式：独立的“单独服务器”模式和分布式多执行器模式。下面介绍两种模式的区别。

solo server mode(单机模式)：该模式中Web Server和Executor Server运行在同一个进程中，进程名AzkabanSingleServer 。可以使用自带的H2数据库或者配置mysql数据。该模式适用于小规模的使用。
multiple executor mode（多执行器模式），适用于大规模的生产环境。它的数据库应该由设置了主从关系的MySQL实例进行备份。Web Server和Executor Server运行在不同的进程中，这样升级和维护就不会影响到用户。这种多主机设置为阿兹卡班带来了健壮和可伸缩的方面。

目前我们采用的是multiple executor mode方式，分别在不同的主机上部署多个Azkaban ExecutorServer以应对高并发定时任务执行的情况，从而减轻单个服务器的压力。

安装步骤如下：

设置数据库
配置数据库以使用多个执行程序
为数据库中配置的每个Executor下载并安装Executor Server
Azkaban安装插件
安装Web服务器

官方文档：https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/getStarted.html
1）solo server mode安装 1、下载 $ cd /opt/bigdata/hadoop/software$ git clone https://github.com/azkaban/azkaban.git 2、构建Azkaban安装包 $ cd azkaban; ./gradlew build installDist

【温馨提示】如果编译失败了，就多执行几次

3、启动服务

$ cd azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server$ ./bin/start-solo.sh$ netstat -tnlp|grep 8081### 停止服务，这里不执行$ ./bin/shutdown-solo.sh

检查进程
$ jps
4、web访问验证

访问http://ip:8081 (默认端口是8081)
zkaban默认登录名/密码：azkaban/azkaban

访问：http://192.168.0.113:8081
5、配置https并重启服务

阿兹卡班独立服务器默认不使用SSL 。但你也可以在独立的web服务器上用同样的方法设置它。Azkaban web服务器支持SSL套接字连接器，这意味着必须提供密钥存储库，您可以按照以下步骤生成这里提供的有效的jetty密钥存储库:

创建ssl配置

$ keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA1.输入密钥库口令: 1234562.再次输入新口令: 1234563.[Unknown]: azkaban4.[Unknown]: azkaban5.[Unknown]: azkaban6.[Unknown]: shenzhen7.[Unknown]: guangdong8.[Unknown]: CN9.[no]: Y 10.(如果和密钥库口令相同, 按回车):

修改Azkaban 配置文件azkaban.properties或azkaban.private.properties(推荐) 。

$ cd /opt/bigdata/hadoop/software/azkaban/azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server/conf$ touch azkaban.private.properties

在azkaban.private.properties（文件需要创建）配置如下：

# 根据上面设置的填，keystore文件会自动生成# ssl 文件名jetty.keystore=/opt/bigdata/hadoop/software/azkaban/azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server/keystorejetty.password=123456jetty.keypassword=123456# 文件名jetty.truststore=/opt/bigdata/hadoop/software/azkaban/azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server/keystorejetty.trustpassword=123456

在azkaban.properties修改如下配置：
jetty.use.ssl=truejetty.ssl.port=8443 重启服务
$ ./bin/shutdown-solo.sh ; ./bin/start-solo.sh$ jps$ netstat -tnlp|grep 8443 web访问验证
https://192.168.0.113:8443
2）multiple executor mode安装（推荐）先停掉上面的服务
$ /opt/bigdata/hadoop/software/azkaban/azkaban-solo-server/build/install/azkaban-solo-server/bin/shutdown-solo.sh 部署规划
hostnameIP节点属性hadoop-node1192.168.0.113Azkaban Web Server/Azkaban Executor Serverhadoop-node2192.168.0.114Azkaban Executor Server1、把编译好的包copy到其它目录这里也提供一下我编译的安装包，下载地址如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/1zvUyfXg3sCPqBfESWY-oLQ
提取码：6666

$ mkdir /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban$ cd /opt/bigdata/hadoop/software/azkaban/$ cp ./azkaban-web-server/build/distributions/azkaban-web-server-3.91.0-313-gadb56414.tar.gz /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/$ cp ./azkaban-exec-server/build/distributions/azkaban-exec-server-3.91.0-313-gadb56414.tar.gz /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/$ cp ./azkaban-db/build/distributions/azkaban-db-3.91.0-313-gadb56414.tar.gz /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/### 解压并改名$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban

2、安装mysql

因为我之前安装过了mysql，不清楚的可以参考我之前的文章：大数据Hadoop之——数据仓库Hive

3、初始化azkaban表

#【温馨提示】一般公司禁止mysql -u root -p123456这种方式连接，在history里有记录，存在安全隐患，小伙伴不要被公司安全审计哦，切记！！！$ mysql -u root -p输入密码：123456CREATE DATABASE azkaban;CREATE USER 'azkaban'@'%' IDENTIFIED BY 'azkaban';GRANT SELECT,INSERT,UPDATE,DELETE ON azkaban.* to 'azkaban'@'%' WITH GRANT OPTION;

Mysql数据包大小可能需要重新配置。默认情况下，MySQL允许的包大小可能低得离谱。要增加它，您需要将属性max_allowed_packet设置为一个更大的数字，比如1024M 。要在linux中配置，请打开/etc/my.cnf或者/etc/my.cnf.d/mysql-server.cnf（推荐），在mysqld后面的某个地方，添加以下内容:

[mysqld]max_allowed_packet=1024M
重启mysql服务
$ systemctl restart mysqld$ netstat -tnlp|grep 3306
开始初始化azkaban表

$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-db# 连接mysql$ mysql -u root -p密码：123456use azkaban# 可能版本不一样，sql文件也不太一样，create-all-sql-*.sqlsource create-all-sql-3.91.0-313-gadb56414.sql

4、安装 Azkaban Executor Server（hadoop-node1）

$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-exec# mysql配置，如果不一样，就需要调整$ grep mysql conf/azkaban.properties

修改conf/azkaban.properties配置文件

### 修改时区default.timezone.id=Asia/Shanghai### 修改mysql hostmysql.host=hadoop-node1### webserver.urlazkaban.webserver.url=https://hadoop-node1:8443### executor.port不设置就是随机值了，不方便管理，所以这里还是固定一个端口号，看资料大部分都是使用12321这个端口，这里也随大流executor.port=12321

启动服务

# 【温馨提示】必须进入到azkaban-exec目录下执行启动重启命令，因为配置文件中有些路径用的是相对路径$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-exec# 重启$ ./bin/shutdown-exec.sh ; ./bin/start-exec.sh# AzkabanExecutorServer$ jps$ telnet -tnlp|grep 12321

在数据库中查看记录

通过接口的方式去激活，不能直接改表字段值，切记！！！
# 记得换成自己的IP或域名$ curl -G "hadoop-node1:12321/executor?action=activate" && echo

【温馨提示】重启Azkaban Executor Server得重新激活

5、安装另一台Azkaban Executor Server（hadoop-node2）

【第一步】先登录hadoop-node2创建azkaban目录

$ mkdir -p /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban

【第二步】登录到hadoop-node1 copy 安装目录到hadoop-node2

$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban$ scp -r azkaban-exec hadoop-node2:/opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/

【第三步】启动Executor Server

# 登录到hadoop-node2 切换到azkaban目录$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-exec$ ./bin/start-exec.sh$ jps$ netstat -tnlp|grep 12321

【第四步】激活Executor Server

# 记得换成自己的IP或域名$ curl -G "hadoop-node2:12321/executor?action=activate" && echo

【温馨提示】重启Azkaban Executor Server得重新激活

6、安装Azkaban Web Server（hadoop-node1）

$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-web# mysql配置，如果不一样，就需要调整$ grep mysql conf/azkaban.properties

修改conf/azkaban.properties配置文件

### 修改时区default.timezone.id=Asia/Shanghai### 修改mysql hostmysql.host=hadoop-node1### azkaban.executorselector.filters调度策略# 把MinimumFreeMemory去掉，因为MinimumFreeMemory是6G，自己电脑资源有限，如果小伙伴的机器资源雄厚，可以保留# StaticRemainingFlowSize：根据排队的任务数来调度任务到哪台executor机器# CpuStatus：跟据cpu空闲状态来调度任务到哪台executor机器azkaban.executorselector.filters=StaticRemainingFlowSize,CpuStatus

启动服务
$ ./bin/start-web.sh$ jps$ netstat -tnlp|grep 8081
7、配置HTTPS 跟上面的一样

$ keytool -keystore keystore -alias jetty -genkey -keyalg RSA1.输入密钥库口令: 1234562.再次输入新口令: 1234563.[Unknown]: azkaban4.[Unknown]: azkaban5.[Unknown]: azkaban6.[Unknown]: shenzhen7.[Unknown]: guangdong8.[Unknown]: CN9.[no]: Y 10.(如果和密钥库口令相同, 按回车):

配置
在azkaban-web/azkaban.private.properties（文件需要创建）配置如下：

# 根据上面设置的填，keystore文件会自动生成# ssl 文件名jetty.keystore=/opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-web/keystorejetty.password=123456jetty.keypassword=123456# 文件名jetty.truststore=/opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-web/keystorejetty.trustpassword=123456

在azkaban-web/azkaban.properties修改如下配置：
jetty.use.ssl=truejetty.ssl.port=8443 修改azkaban-exec/conf/azkaban.properties
jetty.port=8443# Where the Azkaban web server is locatedazkaban.webserver.url=https://hadoop-node1:8443 重启服务
$ ./bin/shutdown-web.sh ; ./bin/start-web.sh$ jps$ netstat -tnlp|grep 8443
web访问验证：https://192.168.0.113:8443
8、Web 用户与角色官方文档：https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/userManager.html
$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-web$ cat conf/azkaban-users.xml
配置一个管理员用户，增加如下一行

重启web服务
$ ./bin/shutdown-web.sh ; ./bin/start-web.sh https://hadoop-node1:8443
五、Azkaban实战官方文档：https://azkaban.readthedocs.io/en/latest/createFlows.html
1）HelloWorld示例（单个工作流） 1、在windows环境，新建helloworld.project文件，编辑内容如下：
azkaban-flow-version: 2.0

【温馨提示】该文件作用，是采用新的Flow-API方式解析flow文件，内容基本上是固定的，2.0版本xxx.flow是yaml格式，2.0之前的版本是key=value格式，示例如下：

type=commandcommand=echo 'hello' 2、新建helloworld.flow文件，内容如下：
nodes: - name: jobAtype: commandconfig:command: echo "Hello World"

【温馨提示】注意缩进的空格

Name：job名称
Type：job类型。command表示你要执行作业的方式为命令
Config：job配置
3、将上面两个文件压缩成一个zip文件，目前只支持zip文件，文件名称必须是英文。

4、新建project

5、把zip文件上传到azkaban执行

6、执行

2）工作量依赖案例

DependentWorkflow.flow

nodes:- name: jobAtype: commandconfig:command: echo "jobA"- name: jobBtype: commandconfig:command: echo "jobB"- name: jobCtype: commanddependsOn:- jobA- jobBconfig:command: echo "jobC"

DependentWorkflow.project

azkaban-flow-version: 2.0

创建project，并把zip文件上传到azkaban执行

执行（执行完jobA和jobB才执行jobC）

4）自动失败重试案例

执行一个不存在的脚本/tmp/retry.sh，则任务失败，间隔10000ms，重试3次，其实总共会执行4次，1+3（重试3次）

AutoFailed2Retry.flow

---nodes:- name: JobAtype: commandconfig:command: sh /tmp/retry.shretries: 3retry.backoff: 10000

retries：重试次数
retry.backoff：重试的间隔时间（ms）

AutoFailed2Retry.project

azkaban-flow-version: 2.0

创建project，并把zip文件上传到azkaban执行

执行

执行了4次，最后一次执行的状态为失败状态
5）手动失败重试案例需求：JobA=》JobB（依赖于A）=》JobC（依赖于B）=》JobD（依赖于C）=》JobE（依赖于D）=》JobF（依赖于E）。生产环境，任何Job都可能挂掉，可以根据需求执行想要执行的Job 。这里假设JobC失败了。

ManualFailed2Retry.flow

---nodes:- name: JobAtype: commandconfig:command: echo "This is JobA."- name: JobBtype: commanddependsOn:- JobAconfig:command: echo "This is JobB."- name: JobCtype: commanddependsOn:- JobBconfig:command: sh /tmp/retry.sh- name: JobDtype: commanddependsOn:- JobCconfig:command: echo "This is JobD."- name: JobEtype: commanddependsOn:- JobDconfig:command: echo "This is JobE."- name: JobFtype: commanddependsOn:- JobEconfig:command: echo "This is JobF."

ManualFailed2Retry.project

azkaban-flow-version: 2.0

创建project，并把zip文件上传到azkaban执行

执行

执行到JobC失败了，后面的Job就会自动取消了
手动创建这个/tmp/retry.sh脚本，每个Executor都创建这个脚本，因为不确定会调度到哪个Executor

$ echo "echo 'This is JobC.'" > /tmp/retry.sh

可以看到，之前JobA和JobB执行成功的就不再执行了。正是预期效果。
6）JavaProcess工作流案例

【温馨提示】type不单单只有command，还有javaprocess，当然还有其它type，例如：noop等。可以参考官方文档
【概述】

JavaProcess类型可以运行一个自定义主类方法，type类型为javaprocess，可用的配置为：

Xms：最小堆内存
【Azkaban环境部署大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban】Xmx：最大堆内存
classpath：类路径，可以省略，省略的话，是flow当前文件路径
java.class：要运行的Java对象，其中必须包含Main方法
main.args：main方法的参数
新建azkaban的maven工程或者module
创建com.bigdata.AzTest类，内容如下：

【示例】

package com.bigdata;public class AzTest {public static void main(String[] args) {System.out.println("This is Azkaban Test!!!");}}

打包成jar包azkaban-1.0-SNAPSHOT.jar
新建com.bigdata.testJava.flow，内容如下：

nodes:- name: az_javaprocess_testtype: javaprocessconfig:Xms: 100MXmx: 200Mjava.class: com.bigdata.AzTest

JavaprocessTest001.project，project文件是固定的也是并不可少的。

azkaban-flow-version: 2.0

把三个文件打包成zip包

把zip包上传到azkaban上执行

六、Azkaban进阶（条件工作流） 1）条件工作流概述

条件工作流功能允许用户自定义执行条件来决定是否运行某些Job，条件可以由当前Job的父Job输出的运行时参数构成，也可以使用预定义宏。在这些条件下，用户可以在确定Job执行逻辑时获取得更大的灵活性，例如：只要父Job之一成功，就可以运行当前Job 。

1、基本原理

父Job将参数写入JOB_OUTPUT_PROP_FILE环境变量所指向的文件
子Job使用${jobName.param}来获取父Job输出的参数并定义执行条件

2、支持的条件运算符：

== 等于
!= 不等于
大于
= 大于等于
< 小于
<= 小于等于
&& 与
|| 或
! 非

3、示例【示例一】
需求：JobA执行一个shell脚本。JoB执行一个shell脚本，但JobB不需要每天都执行，而只需要每周一执行。

新建JobA.sh

#!/bin/bashecho "do JobA"wk=`date +%w`echo "{\"wk\":$wk}" > $JOB_OUTPUT_PROP_FILE 获取当前周第几天，0：周日，1表示周一，则JobB需要到周一才执行，今天不执行

新建JobB.sh

#!/bin/bashecho "do JoB"

新建condition.flow

nodes:- name: JobAtype: commandconfig:command: sh JobA.sh- name: JobBtype: commanddependsOn:- JobAconfig:command: sh JobB.shcondition: ${JobA:wk} == 1

将JobA.sh、JobB.sh、condition.flow和azkaban.project打包成xxx.zip

创建condition项目=》上传xxx.zip文件=》执行作业=》观察结果

2）预定义宏 1、宏概念

Azkaban中预置了几个特殊的判断条件，称为预定于宏。

预定于宏会根据所有父Job的完成情况进行判断，再决定是否执行。可用的预定义宏如下：

all_success：表示父Job全部成功才执行（默认）
all_done：表示父Job全部完成才执行
all_failed：表示父Job全部失败才执行
one_success：表示父Job至少一个成功才执行
one_failed：表示父Job至少一个失败才执行

2、示例需求：

JobA执行一个shell脚本
JobB执行一个shell脚本
JobC执行一个shell脚本，要求JobA、JobB中有一个成功即可执行

步骤如下：

新建JobA.sh

#!/bin/bashecho "do JobA"

新建JobB.sh（不创建，验证）

#!/bin/bashecho "do JobB"

新建JobC.sh

#!/bin/bashecho "do JobC"

新建marco.flow

nodes:- name: JobAtype: commandconfig:command: sh JobA.sh- name: JobBtype: commandconfig:command: sh JobB.sh- name: JobCtype: commanddependsOn:- JobA- JobBconfig:command: sh JobC.shcondition: one_success

新建marco.project

azkaban-flow-version: 2.0

把文件打包成zip文件，并上传到azkaban上执行

执行

JobB执行失败了，JobC还是执行成功，验证成功。
3）定时执行工作流拿之前的案例，设置定时调度

每分钟执行一次

把定时任务移除

4）邮件报警 1、开启邮箱协议SMTP服务这里以QQ邮箱为示范，需要开启邮箱协议

2、修改azkaban-web配置，配置发送邮件信息

$ cd /opt/bigdata/hadoop/server/azkaban/azkaban-web$ vi conf/azkaban.properties# 修改的内容如下：mail.sender=2920992033@qq.commail.host=smtp.qq.com# 下面两行没有需要增加mail.user=2920992033@qq.com# password就换成上面截图的授权码（自己邮箱授权码）mail.password=xxxx

重启web服务生效
$ ./bin/shutdown-web.sh ; ./bin/start-web.sh 3、azkaban配置邮件接受人还是拿上面的案例进行测试

查看邮箱，发现已经收到了工作流报警邮件
5）电话报警因为azkaban默认是不支持电话报警的，所以这里使用睿象云做中转实现电话报警。
1、登录睿象云官网注册并登录配置这里选择免费试用，自己测试就免费试用也够了，如果是商用或者在企业里用肯定是需要付费使用的。

使用智能告警平台

选择集成

这里使用Email集成方式，因为azkaban支持邮件

2、配置通知策略
3、设置azkaban配置配置这个邮箱：881841810azkaban@camail.aiops.com

能收到告警电话，验证ok 。小伙伴可以自己试试。
总结
原生的 Azkaban 支持的plugin类型有以下这些：

command：Linux shell命令行任务
javaprocess：原生java任务
gobblin：通用数据采集工具
hadoopJava：运行hadoopMR任务
hive：支持执行hiveSQL
pig：pig脚本任务
spark：spark任务
hdfsToTeradata：把数据从hdfs导入Teradata
teradataToHdfs：把数据从Teradata导入hdfs

上面我们示例中用到了command和javaprocess，其中最简单而且最常用的是command类型。

Azkaban基础部分就先到这了，后续会有更多相关的文章，请小伙伴耐心等待~

Azkaban环境部署 大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban

Azkaban环境部署大数据Hadoop之——任务调度器Azkaban