elasticsearch储存数据就是将所有的数据储存在一个巨大的索引里 , 所以每一个数据都是一个索引 , 而且elasticsearch的服务本身就是分布式的 , 因此即使有一些结点挂了也不会导致服务挂起 。
并且 , 结点更多检索的速度越快(一定程度上 , 更多的节点能够负载更多的请求) 。
目前的认知是elasticsearch是一种牺牲空间 , 节约时间的检索方案 。
常用的命令如下:
文档 什么是文档 elasticsearch储存的数据叫做文档 , 文档是Json结构的数据
例如:
{ "title":"First Article", "text":"To record somthing happened today.", "views":0, "creator":"Peter"} 当你将许多许多文档 , 几十万 , 几百万 , 索引到elasticsearch服务上 , 他们会均匀地分散到集群的各个结点上 , 通过elasticsearch , 你可以对他们进行快速、精准、定制化的搜索 , 统计 。你可以通过一系列请求设置 , 以保证检索结果是你想要看见的 。
这就是elasticsearch强大的地方 。
(这些只是个人见解啊 , 有不同观点的欢迎一起留言探讨!!)
文档元数据
- _index 文档在哪存放
- _type 文档表示的对象类别
- _id 文档唯一标识
例如:
product/order(产品订单)
product/stock(产品库存)
costomer/message(用户信息)
…
根据你个人喜好进行划分就可以啦~~
文档操作请求 创建新文档 方法一:
PUT/website/blog/1{ "title":"Create", "text":"To create a new index"} 下划线后面跟着的就是id , 和数据库一样 , 检索文档时需要一个唯一的主键PUT /website/blog/123?op_type=create{ ... } PUT /website/blog/123/_create{ ... } 如果主键重复会报错方法二:
POST /website/blog/{ "title":"Create", "text":"To create a new index"} 如果没有给定id直接创建的话elasticsearch会自动生成一个主键更新文档
PUT /website/blog/123{"title": "My first blog entry","text":"I am starting to get the hang of this...","date":"2014/01/02"} 文档更新后 , 返回的_version会增加1 , 例如文档第一次被索引是 , version是1 , 当文档被更新时 , version变为2 。并且 , 在更新文档时 , 顺序为:
- 从旧文档构建 JSON
- 更改该 JSON
- 删除旧文档
- 索引一个新文档
DELETE /website/blog/123 如果删除成功 , 会返回响应码200 , 删除后的文档version也会增加1 , 如果再去创建同意主键的文档 , version会增加1如果删除失败 , 文档不存在 , 会返回404响应码 。
查找文档
GET /website/blog/123?pretty GET /website/blog/123?_source=title,text 只需要部分属性就这压根指定需要的部分【二 elastic常用操作请求——学习笔记】以上这些内容都来自官网elastic官方文档
经过个人的一些归纳整理和学习新的 。
还有一句 , 所有的请求都是简写 , 如果要访问的话 , 要补足很多相关内容的
curl -X GET ‘localhost:9200/website/blog’ -H ‘Content-Type:application/json’ -d ‘{…}’
按照标准写法才能正常访问 。
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