s:zebra源码官网下载 [zebra源码]GroupDataSource配置变更实时生效

在初始化 GroupDataSource 的时候，会往它的配置管理器 DefaultDataSourceConfigManager中添加了一个配置监听器
代码路径：GroupDataSource#init() -> initConfig();
this.dataSourceConfigManager.addListerner(new GroupDataSourceConfigChangedListener()); public class GroupDataSourceConfigChangedListener implements PropertyChangeListener {@Overridepublic synchronized void propertyChange(PropertyChangeEvent evt) {**refresh**(evt.getPropertyName());}}在监听到配置变更（zk或http）的时候，会调用分组ds内部的 GroupDataSource#refresh 方法进行刷新

文章插图

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参考分组GroupDataSource及其初始化中初始化的写库和读库的 ds 类型

刷新写库 writeDataSource#refresh (FailOverDataSource#refresh) 筛选配置中的第一个写库，新建SingleDataSource 替换掉老的，然后销毁老的sds
刷新读库 readDataSource#refresh (LoadBalanceDataSource#refresh)
筛选配置中的所有读库，新建SingleDataSource 替换掉老的，然后销毁老的sds

一般是直接重建底层 DataSource连接池，不然要根据底层数据库连接池的支持情况来更新单个属性，这样适配起来就会非常的繁琐，而这种db配置变更本身是非常低频或者在故障的时候急救措施，重建 DataSource 期间少许的报错也可以接受
除了这个实时的配置更新之外，还有一个 DataSourceConfigRefresh 每隔1分钟，检查一次group分组和分组内single的配置是否发生变化；这样就避免了配置更新的时候由于网络异常等原因数据源刷新失败
zebra 只支持整个GroupDataSource 粒度的配置刷新，没有单独刷新 SingleDataSource配置，不能单独调整连接池的配置
如果读写分离中其中一个db节点故障，要切换成备份节点，这个时候 zebra就只能整体变动整个Group分组，切换会比较费时；个人觉得还是需要支持单个 db节点（SingleDataSouce）的配置变更，方便故障切换
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