python之文件之文本文件的顺序读写读取数字 Python之文件操作

一、文件基础操作读文本文件1.打开文件file_object = open('info.txt', mode='rt', encoding='utf-8')2.读取文件内容，并赋值给datadata = https://tazarkount.com/read/file_object.read()3.关闭文件file_object.close()print(data)读非文本文件file_object = open('a1.png', mode='rb')data = https://tazarkount.com/read/file_object.read()file_object.close()print(data) # /x91/xf6/xf2/x83/x8aQFfv/x8b7/xcc/xed/xc3}/x7fT/x9d{.3./xf1{/xe8/...写入文本文件1.打开文件路径：t1.txt模式：wb（要求写入的内容需要是字节类型）file_object = open("t1.txt", mode='wb')2.写入内容file_object.write("内容".encode("utf-8"))3.文件关闭file_object.close()##写入图片等非文本文件f2 = open('a2.png',mode='wb') #以二进制格式写入f2.write(content)f2.close()例子：案例1：用户注册
user = input("请输入用户名：")pwd = input("请输入密码：")data = "https://tazarkount.com/read/{}-{}".format(user, pwd)file_object = open("files/info.txt", mode='wt', encoding='utf-8')file_object.write(data)file_object.close()案例2：多用户注册
w写入文件，先清空文件；再在文件中写入内容。
while True:user = input("请输入用户名：")if user.upper() == "Q":breakpwd = input("请输入密码：")data = "https://tazarkount.com/read/{}-{}/n".format(user, pwd)file_object.write(data)file_object.close()文件打开模式

只读：r、rt、rb （用）
- 存在，读
- 不存在，报错
只写：w、wt、wb（用）
- 存在，清空再写
- 不存在，创建再写
只写：x、xt、xb
- 存在，报错
- 不存在，创建再写。
只写：a、at、ab【尾部追加】（用）
- 存在，尾部追加。
- 不存在，创建再写。

注：r+、rt+、rb+，默认光标位置：起始位置;w+、wt+、wb+，默认光标位置：起始位置（清空文件）;- x+、xt+、xb+，默认光标位置：起始位置（新文件）a+、at+、ab+，默认光标位置：末尾例如：

file_object = open('files/account.txt', mode='a')while True:user = input("用户名：")if user.upper() == "Q":breakpwd = input("密码：")data = "https://tazarkount.com/read/{}-{}/n".format(user, pwd)file_object.write(data)file_object.close()

上下文管理【python之文件之文本文件的顺序读写读取数字 Python之文件操作】之前对文件进行操作时，每次都要打开和关闭文件，比较繁琐且容易忘记关闭文件。
以后再进行文件操作时，推荐大家使用with上下文管理，它可以自动实现关闭文件。
如下：
with open("xxxx.txt", mode='rb') as file_object:data = https://tazarkount.com/read/file_object.read()print(data)
如遇到打开多个文件可以写成：
with open("xxxx.txt", mode='rb') as f1, open("xxxx.txt", mode='rb') as f2:pass
接下来举例说明常用的几种文件处理方法：csv文件处理模式：

文章插图
代码如下：

import requestswith open('files/mv.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file_object:file_object.readline()for line in file_object:user_id, username, url = line.strip().split(',')print(username, url)# 1.根据URL下载图片res = requests.get(url=url,headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36"})# 检查images目录是否存在？不存在，则创建images目录if not os.path.exists("images"):# 创建images目录os.makedirs("images")# 2.将图片的内容写入到文件with open("images/{}.png".format(username), mode='wb') as img_object:img_object.write(res.content)

文章插图

调取所有的节点

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/my.conf', encoding='utf-8')# config.read('my.conf', encoding='utf-8')ret = config.sections()print(ret) >>输出['mysqld', 'mysqld_safe', 'client']

读取节点下的键值

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/my.conf', encoding='utf-8')# config.read('my.conf', encoding='utf-8')item_list = config.items("mysqld_safe")print(item_list) >>输出[('log-error', '/var/log/mariadb/mariadb.log'), ('pid-file', '/var/run/mariadb/mariadb.pid')]

读取节点下值（根据节点+键）

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/my.conf', encoding='utf-8')value = https://tazarkount.com/read/config.get('mysqld', 'log-bin')print(value)>>输出py-mysql-bin

检查、删除、添加节点

import configparserconfig = configparser.ConfigParser()config.read('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/my.conf', encoding='utf-8')# config.read('my.conf', encoding='utf-8')# 检查has_sec = config.has_section('mysqld')print(has_sec)# 添加节点config.add_section("SEC_1")# 节点中设置键值config.set('SEC_1', 'k10', "123")config.set('SEC_1', 'name', "哈哈哈哈哈")config.add_section("SEC_2")config.set('SEC_2', 'k10', "123")# 内容写入新文件config.write(open('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/xxoo.conf', 'w'))# 删除节点config.remove_section("SEC_2")# 删除节点中的键值config.remove_option('SEC_1', 'k10')config.write(open('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/luffyCourse/day09/files/new.conf', 'w'))

XML格式文件

文章插图

注意：在Python开发中用的相对来比较少，大家作为了解即可（后期课程在讲解微信支付、微信公众号消息处理时会用到基于xml传输数据）。
读取文件和内容

from xml.etree import ElementTree as ET# ET去打开xml文件tree = ET.parse("files/xo.xml")# 获取根标签root = tree.getroot()print(root) # <Element 'data' at 0x7f94e02763b0>

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank updated="yes">2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank updated="yes">69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""root = ET.XML(content)print(root)# <Element 'data' at 0x7fdaa019cea0>

读取节点数据

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein" id="999" ><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""# 获取根标签 dataroot = ET.XML(content)country_object = root.find("country")print(country_object.tag, country_object.attrib)gdppc_object = country_object.find("gdppc")print(gdppc_object.tag,gdppc_object.attrib,gdppc_object.text)

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""# 获取根标签 dataroot = ET.XML(content)# 获取data标签的孩子标签for child in root:# child.tag = conntry# child.attrib = {"name":"Liechtenstein"}print(child.tag, child.attrib)for node in child:print(node.tag, node.attrib, node.text)

通过iter跳级获取所需数据

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""root = ET.XML(content)for child in root.iter('year'):print(child.tag, child.text)

通过findall跳级获取所需数据

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""root = ET.XML(content)v1 = root.findall('country')print(v1)

或者也可通过find逐步获取到所需数据

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""v2 = root.find('country').find('rank')print(v2.text)

修改和删除节点
注意：修改和删除节点数据后需要通过如下代码进行保存才能成功：
tree = ET.ElementTree(root)tree.write("new.xml", encoding='utf-8')例如：

from xml.etree import ElementTree as ETcontent = """<data><country name="Liechtenstein"><rank>2</rank><year>2023</year><gdppc>141100</gdppc><neighbor direction="E" name="Austria" /><neighbor direction="W" name="Switzerland" /></country><country name="Panama"><rank>69</rank><year>2026</year><gdppc>13600</gdppc><neighbor direction="W" name="Costa Rica" /><neighbor direction="E" name="Colombia" /></country></data>"""root = ET.XML(content)# 修改节点内容和属性rank = root.find('country').find('rank')print(rank.text)rank.text = "999"rank.set('update', '2020-11-11')print(rank.text, rank.attrib)############ 保存文件 ############tree = ET.ElementTree(root)tree.write("new.xml", encoding='utf-8')# 删除节点root.remove( root.find('country') )print(root.findall('country'))############ 保存文件 ############tree = ET.ElementTree(root)tree.write("newnew.xml", encoding='utf-8')

构建或生成一个新的xml文件
第一种创建流程简述：
1、创建根节点->创建儿子节点->最后创建孙节点->......
2、通过append语句来传导根节点、儿子节点以及孙节点之间的关联
注：short_empty_elements 是唯一一个关键字参数，是Python 3.4新增加的参数。它用于控制那些不包含任何内容的elements的格式，如果该参数值为Ture则这些标签将会被输出为一个单独的自关闭标签（如: ）,如果值为False则这些标签将会被输出为一个标签对（如：<a></a>）
如下：

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根标签root = ET.Element("home")# 创建节点大儿子son1 = ET.Element('son', {'name': '儿1'})# 创建小儿子son2 = ET.Element('son', {"name": '儿2'})# 在大儿子中创建两个孙子grandson1 = ET.Element('grandson', {'name': '儿11'})grandson2 = ET.Element('grandson', {'name': '儿12'})son1.append(grandson1)son1.append(grandson2)# 把儿子添加到根节点中root.append(son1)root.append(son2)tree = ET.ElementTree(root)tree.write('oooo.xml', encoding='utf-8', short_empty_elements=False)

结果如下图所示：

文章插图
第二种创建流程简述：
通过SubElement直接建立父子孙节点之间的关联
第一种方式代码按照这种方式还可以通过SubElement形式实现，代码如下：

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根节点root = ET.Element("famliy")# 创建节点大儿子son1 = ET.SubElement(root, "son", attrib={'name': '儿1'})# 创建小儿子son2 = ET.SubElement(root, "son", attrib={"name": "儿2"})# 在大儿子中创建一个孙子grandson1 = ET.SubElement(son1, "age", attrib={'name': '儿11'})grandson1.text = '孙子'et = ET.ElementTree(root)#生成文档对象et.write("test.xml", encoding="utf-8")

拓展：通过上述两种构建xml文件的方式，可以应用到微信中去<![CDATA[你好呀]]
格式如下：

from xml.etree import ElementTree as ET# 创建根节点root = ET.Element("user")root.text = "<![CDATA[你好呀]]"et = ET.ElementTree(root)# 生成文档对象et.write("test.xml", encoding="utf-8")

案例：

content = """<xml><ToUserName><![CDATA[gh_7f083739789a]]></ToUserName><FromUserName><![CDATA[oia2TjuEGTNoeX76QEjQNrcURxG8]]></FromUserName><CreateTime>1395658920</CreateTime><MsgType><![CDATA[event]]></MsgType><Event><![CDATA[TEMPLATESENDJOBFINISH]]></Event><MsgID>200163836</MsgID><Status><![CDATA[success]]></Status></xml>"""from xml.etree import ElementTree as ETinfo = {}root = ET.XML(content)for node in root:# print(node.tag,node.text)info[node.tag] = node.textprint(info)

Excel格式文件读Excel读sheet

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("files/p1.xlsx")# sheet相关操作# 1.获取excel文件中的所有sheet名称"""print(wb.sheetnames) # ['数据导出', '用户列表', 'Sheet1', 'Sheet2']"""# 2.选择sheet，基于sheet名称"""sheet = wb["数据导出"]cell = sheet.cell(1, 2)print(cell.value)"""# 3.选择sheet，基于索引位置"""sheet = wb.worksheets[0]cell = sheet.cell(1,2)print(cell.value)"""# 4.循环所有的sheet"""for name in wb.sheetnames:sheet = wb[name]cell = sheet.cell(1, 1)print(cell.value)""""""for sheet in wb.worksheets:cell = sheet.cell(1, 1)print(cell.value)""""""for sheet in wb:cell = sheet.cell(1, 1)print(cell.value)"""

读sheet中单元格的数据

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("files/p1.xlsx")sheet = wb.worksheets[0]# 1.获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）"""cell = sheet.cell(1, 1)print(cell.value)print(cell.style)print(cell.font)print(cell.alignment)"""# 2.获取某个单元格"""c1 = sheet["A2"]print(c1.value)c2 = sheet['D4']print(c2.value)"""# 3.第N行所有的单元格"""for cell in sheet[1]:print(cell.value)"""# 4.所有行的数据（获取某一列数据）"""for row in sheet.rows:print(row[0].value, row[1].value)"""# 5.获取所有列的数据"""for col in sheet.columns:print(col[1].value)"""

读合并的单元格

文章插图

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook("files/p1.xlsx")sheet = wb.worksheets[2]# 获取第N行第N列的单元格(位置是从1开始）c1 = sheet.cell(1, 1)print(c1)# <Cell 'Sheet1'.A1>print(c1.value) # 用户信息c2 = sheet.cell(1, 2)print(c2)# <MergedCell 'Sheet1'.B1>print(c2.value) # None

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('files/p1.xlsx')sheet = wb.worksheets[2]for row in sheet.rows:print(row)

>>> 输出结果(<Cell 'Sheet1'.A1>, <MergedCell 'Sheet1'.B1>, <Cell 'Sheet1'.C1>)(<Cell 'Sheet1'.A2>, <Cell 'Sheet1'.B2>, <Cell 'Sheet1'.C2>)(<Cell 'Sheet1'.A3>, <Cell 'Sheet1'.B3>, <Cell 'Sheet1'.C3>)(<MergedCell 'Sheet1'.A4>, <Cell 'Sheet1'.B4>, <Cell 'Sheet1'.C4>)(<Cell 'Sheet1'.A5>, <Cell 'Sheet1'.B5>, <Cell 'Sheet1'.C5>)

写Excel该操作可以总结为在原有excel文件上修改以及新建excel文件，代码块如下所示：
在已有excel中修改需先导入：load_workbook；
新建excel文件使用的是workbook 。
示例：
已有excel文件进行修改：

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('files/p1.xlsx')sheet = wb.worksheets[0]# 找到单元格，并修改单元格的内容cell = sheet.cell(1, 1)cell.value = "https://tazarkount.com/read/新的开始"# 将excel文件保存到p1.xlsx文件中wb.save("files/p2.xlsx")

新建excel文件：

from openpyxl import workbookwb = workbook.workbook()sheet = wb.worksheets[0]# 找到单元格，并修改单元格的内容cell = sheet.cell(1, 1)cell.value = "https://tazarkount.com/read/新的开始"# 将excel文件保存到p2.xlsx文件中wb.save("files/p2.xlsx")

注：对于excel文件处理方法中还有很多内容，特别是对于文件的格式设置等需要单独阐述，该部门内容将会在后续随笔中更新，敬请期待！
压缩文件

import shutil# 1. 压缩文件"""# base_name，压缩后的压缩包文件# format，压缩的格式，例如："zip", "tar", "gztar", "bztar", or "xztar".# root_dir，要压缩的文件夹路径"""# shutil.make_archive(base_name=r'datafile',format='zip',root_dir=r'files')# 2. 解压文件"""# filename，要解压的压缩包文件# extract_dir，解压的路径# format，压缩文件格式"""# shutil.unpack_archive(filename=r'datafile.zip', extract_dir=r'xxxxxx/xo', format='zip')

注：文件处理中，对于路径的要求很高，最好使用绝对路径，该部门内容也需要另起随笔描述。
知识结构总结1、在处理文件前需要高清文件所在位置或需要存储文件的位置，找到绝对路径；
2、可以通过os模块中的os.abspath获取到当前程序绝对路径，再由绝对路径获取到上级文件夹，代码如下：
import osbase_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))file_path = os.path.join(base_dir, 'files', 'info.txt')3、windows系统用户与mac系统用户使用时，由于环境不同，路径描述方式不一样，手动添加路径时，需要使用r"路径"或通过加入\来消除转义字符对于路径的影响，最后可以通过os.path.join来拼接路径（生成的是字符串类型）
4、基本文件的读写read和write、打开模式mode以及上下文管理with open需要掌握
5、对于csv、ini和xml等特定文件的操作了解即可，用到时翻阅随笔即可。