二 Python 线程池 ThreadPoolExecutor

一.Python 线程池前言
二.Python 线程池 ThreadPoolExecutor 常用函数
- 1.线程池 as_completed 函数使用
- 2.线程池 map 函数使用
- 3.线程池 wait 函数使用
三.猜你喜欢

零基础 Python 学习路线推荐 : Python 学习目录 >> Python 基础入门
一.Python 线程池前言紧接着上一篇文章 Python 线程池 ThreadPoolExecutor（一）我们继续对线程池深入一点了解，其实 Python 中关于线程池，一共有两个模块：

1.threadpool — 是一个比较老的模块了，现在虽然还有一些人在用，但已经不再是主流了；
2.concurrent.futures — 目前线程池主要使用这个模块，主流模块；

二.Python 线程池 ThreadPoolExecutor 常用函数除了 Python 线程池 ThreadPoolExecutor（一）文章中介绍的 submit / cancel / done / result 函数外，今天还需要额外讲解一下另外几个函数：
1.线程池 as_completed 函数使用虽然 done 函数提供了判断任务是否结束的方法，但是并不是太实用，因为我们并不知道线程到底什么时候结束，需要一直判断每个任务有没有结束。这时就可以使用 as_completed 方法一次取出所有任务的结果。
as_completed 方法是一个生成器，在没有任务完成的时候，会阻塞，在有某个任务完成的时候，就能继续执行 for 循环后面的语句，然后继续阻塞住，循环到所有的任务结束。

# !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:猿说编程@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com@File:Python 线程池 ThreadPoolExecutor.py@Time:2021/05/05 07:37@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedimport time# 参数times用来模拟网络请求的时间def download_video(index):time.sleep(2)print("download video {} finished at {}".format(index,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.gmtime())))return indexexecutor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)urls = [1, 2, 3, 4, 5]all_task = [executor.submit(download_video, (url)) for url in urls]for task in as_completed(all_task):data = https://tazarkount.com/read/task.result()print("任务{} down load success".format(data))'''输出结果：download video 1 finished at 2021-05-05 07:10:00任务1 down load successdownload video 2 finished at 2021-05-05 07:10:00任务2 down load successdownload video 3 finished at 2021-05-05 07:10:02任务3 down load successdownload video 4 finished at 2021-05-05 07:10:02任务4 down load successdownload video 5 finished at 2021-05-05 07:10:04任务5 down load success'''

代码分析：
5 个任务，2 个线程，由于在线程池构造的时候允许同时最多执行 2 个线程，所以同时执行任务 1 和任务 2，重代码的输出结果来看，任务 1 和任务 2 执行后，for 循环进入阻塞状态，直到任务 1 或者任务 2 结束之后才会 for 才会继续执行任务 3 / 任务 4，并保证同时执行的最多只有两个任务（关于自定义时间格式请参考：Python time 模块）.
2.线程池 map 函数使用和 as_completed 方法不同的是：map 方法能保证任务的顺序性，举个例子：如果同时下载 5 个视频，就算第二个视频比第一个视频先下载完成，也会阻塞等待第一个视频下载完成并通知主线程之后，第二个下载完成的视频才回通知主线程，保证按照顺序完成任务，下面举个例子说明一下：

# !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:猿说编程@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com@File:Python 线程池 ThreadPoolExecutor.py@Time:2021/05/05 07:37@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completedimport time# 参数times用来模拟网络请求的时间def download_video(index):time.sleep(index)print("download video {} finished at {}".format(index,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.gmtime())))return indexexecutor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)urls = [3, 2, 1, 4, 5]for data in executor.map(download_video,urls):print("任务{} down load success".format(data))'''输出结果：download video 2 finished at 2021-05-05 07:10:55download video 3 finished at 2021-05-05 07:10:56任务3 down load success任务2 down load successdownload video 1 finished at 2021-05-05 07:10:56任务1 down load successdownload video 4 finished at 2021-05-05 07:10:00任务4 down load successdownload video 5 finished at 2021-05-05 07:10:01任务5 down load success'''

代码分析：
重上面的输出结果看来，即便任务 2 比任务 3 先完成，for 循环输出的内容依旧是提示先完成的任务 3 再完成任务 2，根据列表 urls 顺序输出，保证任务的顺序性！
3.线程池 wait 函数使用**wait 方法有点类似线程的 join 方法，能阻塞主线程，直到线程池中的所有的线程都操作完成！**实例代码如下：
【二 Python 线程池 ThreadPoolExecutor】

# !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:猿说编程@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com@File:Python 线程池 ThreadPoolExecutor.py@Time:2021/05/05 07:37@Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！"""from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait, ALL_COMPLETED, FIRST_COMPLETEDimport time# 参数times用来模拟网络请求的时间def download_video(index):time.sleep(2)print("download video {} finished at {}".format(index,time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.gmtime())))return indexexecutor = ThreadPoolExecutor(max_workers=2)urls = [1, 2, 3, 4, 5]all_task = [executor.submit(download_video,(url)) for url in urls]wait(all_task,return_when=ALL_COMPLETED)print("main ")'''输出结果：download video 2 finished at 2021-05-05 07:10:22download video 1 finished at 2021-05-05 07:10:22download video 3 finished at 2021-05-05 07:10:24download video 4 finished at 2021-05-05 07:10:24download video 5 finished at 2021-05-05 07:10:26main'''

** wait 方法接收 3 个参数，等待的任务序列、超时时间以及等待条件。等待条件 return_when 默认为 ALL_COMPLETED，表明要等待所有的任务都结束。可以看到运行结果中，确实是所有任务都完成了，主线程才打印出 main。等待条件还可以设置为 FIRST_COMPLETED，表示第一个任务完成就停止等待。**
三.猜你喜欢

Python 条件推导式
Python 列表推导式
Python 字典推导式
Python 函数声明和调用
Python 不定长参数 *argc/**kargcs
Python 匿名函数 lambda
Python return 逻辑判断表达式
Python 字符串/列表/元组/字典之间的相互转换
Python 局部变量和全局变量
Python type 函数和 isinstance 函数区别
Python is 和 == 区别
Python 可变数据类型和不可变数据类型
Python 浅拷贝和深拷贝
Python 文件读写操作
Python 异常处理
Python 模块 import
Python __name__ == ‘__main__’详细解释
Python 线程创建和传参
Python 线程互斥锁 Lock
Python 线程时间 Event
Python 线程条件变量 Condition
Python 线程定时器 Timer
Python 线程信号量 Semaphore
Python 线程障碍对象 Barrier
Python 线程队列 Queue – FIFO
Python 线程队列 LifoQueue – LIFO
Python 线程优先队列 PriorityQueue

未经允许不得转载：猿说编程 ? Python 线程池 ThreadPoolExecutor(二)
本文由博客 - 猿说编程猿说编程发布！