5G与AI，共舞“华尔兹”

【5G与AI，共舞“华尔兹”】作者 | 中国软件网王锦宝
校对 | 中国软件网陈杨
AI技术期待搭乘5G快车，感受由此而来的数智裂变。
在2020世界人工智能大会云端峰会(WAIC)上，中国移动总经理董昕表示：“5G使AI更泛在， AI让5G更智能。”这也引起六位时成网络技术(北京)有限公司创始人兼CEO孙革的强烈共鸣。
“AI与5G是互相促进的关系，就像人的大脑与神经系统一样。”孙革告诉中国软件网采访人员，大脑靠神经系统来工作，接收、发送更多的信号。反之，神经系统要靠大脑的计算和指令，从而达到行为的目的。
5G类似万精油赋能万物，带动产业快速发展， AI在5G的加持下，将带来哪些变化，发展趋势如何？
汽车要加油， AI要5G
通信行业面临的问题，过去的瓶颈就是带宽、传输速度和终端设备问题。现在利用5G技术，把采集的数据输送到云端或边缘，通过强大的数据中心进行处理，在这个过程中，传输的本身也需要很强大的智能算法，解决包括通信编码、解码、传输安全和加密等问题，这些问题要靠核心的智能算法来解决。
从5G的角度看AI ， 5G催生的智能应用充斥了大众生活，如智能家居、智能电器、智能物联网、智能车联网……这一切是怎么来的？答案是AI技术。反之，运用AI技术的前提是获取大量数据，依靠大数据，从数据中进行学习和识别。然而，获取数据需要一个强大的数据通道， 5G能够铺设这个通道。
比如，华为在探索5G核心技术的时候，采用土耳其Arikan教授的“极化码（polar codes）”编码技术，才使5G整个的编码体系构建起来，极化码实际上也是一种智能算法的编码技术。
“过去数据的规模太小，无法让智能算法发挥计算的优越性，现在有方方面面的数据，包括视觉数据、自然语言数据等。”孙革说， “现在通过5G加持， AI获得强大的能源，二者相当于发动机与石油的关系。”
无独有偶，业内人士都很认同5G与AI的相互促进作用。
英特尔中国研究院院长宋继强认为，世界上将有500亿智能设备在2020年会接入互联网，包括智慧城市、自动驾驶、智能音箱等等人类在生活中的智能场景，这会产生大量的数据，但这个时候的模型优化，靠的更多是AI算法。
Qualcomm 中国区董事长孟樸表示：“未来十年，与 5G 部署并行发展的技术领域，将是大数据的分析和运用，其核心应用就是人工智能。”
道生1+1 ，化生万物
在5G技术的加持下，孙革认为， AI未来的应用生态一定是高度场景化的。
对行业应用而言，目前4G网络下， AI已经在逐步赋能各行各业，但受限于网络带宽和速率，对一些具有高计算量、低响应时延要求的行业，如无人驾驶只依靠AI技术难以实现真正的无人驾驶。而随着5G网络的到来，其高带宽、低时延的特点使AI技术得以推广到更多的行业，产生更丰富的应用场景。
孙革说：“5G与AI相结合，能产生无穷无尽的应用场景，不过有大小之分罢了。”
在人际交往中提升沟通效率，是现代人的追求目标之一。5G与AI相融合，可以实现更高的智能化交流，孙革拿买车为例：“客户与4S店的销售人员进行交流时，会发现每一个销售人员的专业性是参差不齐的。人与人的对话可以通过5G技术，加以AI辅助，让客户一次获得更多的信息和更高的体验，这个是5G与AI技术的反向应用。”
由此看来，未来关注的场景不只是打造5G+AI系统，而应更重视人与人之间的交流沟通，通过实时的评估和优化，提供更好的解决方案。孙革说：“现在大家的工作节奏都非常快，如果一次能够获得更多信息，也使商业流程和决策更快速，打造更完整的商业闭环，从而降低成本。”
具体到小的场景应用，车载是无人驾驶系统中很小的分支，过去人车是分离的，人通过电话进行外呼，现在通过语音来控制车载，由车载发出指令，比如路况、车况等信息，进而实现人车一体，让汽车不仅仅是交通的工具，也是一个智能的终端。
再以当前疫情为例：在抗击疫情过程中，基于通信、交通、医疗等数据， AI成了人员行动轨迹溯源、健康状态分析的“神兵利器” 。
可见， 5G应用有力推动了行业的数字化转型，让AI有了更广阔的应用前景。
“四化”趋势
2017年，在中国软件网举办的年度峰会上，孙革预言道， “10年之内， AI技术可以改变整个软件行业领域。”
软件开发其实也是应用服务，从软件需求的分析、设计、开发到部署运营，整个过程基本是数字化、智能化的交付过程，这也是AI技术的发展趋势。
随着5G与AI技术融合与渗透的持续深入，将呈现出“四化”趋势。
一是泛在化。5G网络和泛智能终端的普及，带来泛在连接和泛在感知，实体世界正在快速向数字空间映射，促进全社会加速上云。
二是下沉化。在直播、AR/VR、工业互联网等“更低时延、更好控制”要求应用场景的带动下，分布式边缘云需求快速崛起，云计算正在从中心向边缘快速延伸，计算和智能能力不断下沉，云边协同将共同构成整个数字社会的智能基石。
三是中台化。容器、微服务、服务网格、无服务器等云原生技术的成熟，推动企业内部共性基础能力的沉淀，并以组件方式集中汇聚到智慧中台，供上层业务共享复用，带来企业资源能力的组织和共享方式的升级。智能中台将会成为各行各业的标配。
四是融合化。云不仅为大数据、人工智能等新技术提供部署环境，更是集中地编排和调度网络、算力等资源，来统一地交付端到端的智能化服务，网络、算力、智能在云端实现全面大融合，云正在成为整个信息基础设施的“操作系统” 。
可以肯定的是，未来5G与AI的结合会越来越紧密，变得不可分开。