cuda安装 起因是调试Tensorflow版本无法获取到当前的GPU，然后发现是自己的toolkits版本太老了，所以改成11.0
Step 1: 进入官网下载
【以cuda toolkit 11.0为例 cuda toolkit 任意版本非root权限】wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
Step 2： 非root权限运行
sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
这里非常关键，只下载ToolKit 11.0，如果下载Driver会出现权限不够的情况，

此外，还需要设置Options，在Change Toolkit Install Path里，将路径设置到自己用户目录（提前创建一个目录）下，不然的话，同时将下面的都取消掉
用nvcc -V查看，安装成功！
记得修改环境变量噢，要把自己用户设置的cuda路径放在前面！
关于Jupyter notebook 虚拟环境 conda install nb_condaconda install -n python_env（环境名字） ipykernel

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